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姜谷粉丝 2026-05-08 08:04
自称年轻“头铁”,华为“天才少年”茹彬鑫带着AI团队闯入先进制造赛道。澎湃新闻记者 陈悦 剪辑 何羽茜(02:37)
“某种程度上来说,年轻‘头铁’是一部分原因。”
说这话的年轻人叫茹彬鑫,1992年出生,牛津大学本硕博毕业生,曾在华为诺亚方舟实验室和Google X工作,回国时拿到了华为“天才少年”offer。
但他没去,转身在2022年联合创立识渊科技,闯入了一条相对冷门的赛道:AI+先进制造。目标是用最前沿的AI技术打造软硬一体的高端设备,将先进制造业产线上传统的自动化设备重构为智能化设备。
4年后,这家公司发展到近140人,75%以上是研发人员,基本都是“90后”。目前,几款智能设备已经实现量产,客户涵盖富士康、嘉立创、中国航天等企业,并获得了深创投、徐汇资本等多家知名投资机构的投资,估值超10亿元人民币。
第七届上海创新创业青年50人论坛将于5月10日举行。作为创新创业青年人,茹彬鑫称上海对高端人才有很强的吸引力,而且政府提供了全方面赋能:除了场地支持,甚至还帮忙对接融资,“上海是非常适合做‘AI+先进制造’的城市。”
挑战“难而正确的事情”
早在2022年,茹彬鑫就意识到,AI的发展必定会为制造业带来颠覆性变革,但制造业企业自身在AI方面的积累薄弱,很难吸引顶尖AI人才,其中涉及大量投入,还要解决AI自身的很多问题。
“难而正确的事情,真正在做的企业很少。”他决定,“趁年轻,挑战一下”。
以消费电子和半导体为代表的先进制造产线上,生产设备大多由德日韩等自动化时代巨头打造。识渊科技的目标不是“国产替代”,而是将传统的自动化设备重构为智能化设备,实现“国产超越”。
以一款用于消费电子生产线的智能检测设备为例,茹彬鑫解释,传统设备有一大痛点:每次产线换线生产新品时,都需要人类工程师逐一调试设备,最耗时的就是检测设备。复杂一点的电路板,调一次要大几个小时甚至半天、一天,而且产线必须停工。
识渊科技用AI大模型和智能体,实现了整个过程一键完成。“从之前8个小时缩短到了1分钟,不再依赖人类工程师,新手学半小时就能轻松上手,帮助客户提升换线效率百倍以上。”茹彬鑫说。
这家公司有个很有意思的数据:团队里99%的人此前从未接触过制造业,都是来自顶尖的AI大厂或院校。
茹彬鑫觉得,这反而成了优势。“传统制造业有很多老师傅、很多经验积累,我们因为不了解、没接触过,反而不会被传统的行业思维框住。”他说,当一群AI人走进工厂,会把传统的自动化设备当成一个AI产品来重新定义,从而想出更具颠覆性和原创性的解决方案。
当然,他们也为此交过“学费”。茹彬鑫回忆,初期低估了行业门槛,AI在很多领域做到七八十分就能用,用户容忍度很高,但在先进制造场景,必须把产品打磨到99分甚至100分,才能批量落地使用。
他表示,从0到80分,主要在于创新使用AI解决行业里原有的问题。从80分到99分,团队花了大量时间去解决AI自身的局限性:AI幻觉、算力消耗、延时等问题。“最后要攻克的那道坎,反而是AI自己的一系列问题。这恰好需要最强的AI团队来攻关。”
AI技术发展是“如虎添翼”
识渊科技在北京、上海、深圳都有布局。茹彬鑫认为上海具备独特的优势:“上海的医疗、教育水平及多元时髦的生活环境,对高端人才有很强的吸引力,尤其是海归人才。上海及周边城市提供了强大的供应链支撑,还有很多泛半导体领域的头部客户。”他总结上海是非常适合做“AI+先进制造”的城市。
公司扎根在徐汇区漕河泾,当地政府提供了全方面赋能:除了“一年免租、第二年半价”的场地支持,还帮忙对接融资,令他印象最深的是政府部门主动“上门科普”。
“创业有很多事情,我们一开始只是专注产品研发,对政策了解比较少。”他说,“包括我自己申请海外高层次人才,是徐汇区人才局主动上门来告诉我,我才知道原来有这么一个东西。”
AI技术飞速发展,有人看到的是焦虑,怕被大模型取代。茹彬鑫的看法相反:“感到焦虑的可能是直接使用AI工具的公司。对我们来说,AI技术发展反而让我们的底层框架和技术更扎实,如虎添翼。”
AI和互联网大厂会抢人吗?结合自身的工作创业经验,茹彬鑫觉得:“我们要招的跟大厂要招的是两拨人。大厂人多,需要单点积累很深的人;我们初创企业,更需要探索欲强、在各个技能栈都愿意学习的人,对新事物保持开放、愿意学习摸索的状态。”
2022年融资创业时,元宇宙概念正火,有投资人劝他:“改行做元宇宙,可以给更高估值。”茹彬鑫还是坚定自己的想法,他觉得“制造业很重要,尤其对中国,很有战略意义,所以我们决定来挑战一下”。
如今,产品有些供不应求,他表示正积极提升产能。创业必然要面临不确定性和各种挑战,他很坦然,“重要的是在这个方向能快速学到很多东西、获得成长,那么时间花得就值得。”企业还有一个目标,做一家能自我造血的、健康的AI公司。

姜谷粉丝 2026-05-08 08:05
用AI重构先进制造业,目标实现国产超越
一、典型案例:识渊科技的"国产超越"之路
华为天才少年茹彬鑫放弃高薪offer,于2022年联合创立识渊科技,用AI技术重构先进制造业产线设备,目标不是简单的国产替代,而是实现国产超越


核心突破
换线效率提升百倍:传统检测设备换线调试需8小时,AI智能体实现1分钟完成,新手半小时即可上手
团队构成独特:99%成员来自顶尖AI大厂或院校,未受传统行业思维束缚
客户覆盖广泛:富士康、嘉立创、中国航天等知名企业
估值超10亿元:获得深创投、徐汇资本等知名机构投资
二、AI赋能制造业的三大路径
1. 生产效率革命
赋能方向    具体效果    典型案例
要素替代    减少人工投入,提升劳动生产率    工业机器人、机器视觉质检
良品率提升    实时监测设备状态,动态优化工艺    朱家店煤矿智能管控平台
精准响应    预测市场需求,优化排产和库存    京东工业供应链大模型
2. 产品竞争力升级
洞察用户需求:基于数据分析开发适销对路产品
深度集成智能:提供传统产品不具备的新功能
增值服务延伸:基于产品数据提供持续服务
3. 全链条智能化
从研发设计→生产制造→供应链管理→售后服务,实现制造业全周期智能化升级


三、政策支持与产业机遇
政策框架
2026年工信部等8部门发布《"人工智能+制造"专项行动实施意见》,提出到2027年:

推动3-5个通用大模型在制造业深度应用
推出1000个高水平工业智能体
打造100个工业领域高质量数据集
推广500个典型应用场景
产业规模
2025年我国人工智能企业数量超6000家
核心产业规模预计突破1.2万亿元
国家人工智能产业投资基金规模达600亿元
四、关键挑战与应对
主要痛点
技术可靠性:AI"黑箱"特性与工业高稳定性要求存在矛盾
数据孤岛:老旧设备接口不统一,数据难以整合
改造成本高:软硬件改造和算力基础设施投入大
精度要求高:先进制造场景需将产品打磨到99分甚至100分
破局之道
以应用为导向:弥合技术可行与规模应用的鸿沟
垂直大模型:针对特定行业开发专业模型
智能体+具身智能:实现"知识+经验+推理"完整闭环
政府赋能:场地支持、融资对接、人才政策等全方位支持
五、未来展望
我国拥有全球最完整工业体系(超600万家制造业企业)、算力规模全球第二、5G网络全覆盖等独特优势,为AI+制造提供了全场景应用土壤


通过人工智能技术对工业全要素重组、全链条重塑,每带来1%的效率提升,就能实现超过3300亿元的经济增长,这将是实现制造强国目标的关键路径。


jjybzxw 2026-05-08 09:48
茹彬鑫的故事是一个鼓舞人心的创业案例,展示了年轻一代如何利用前沿技术在传统行业中寻求创新和突破。以下是对他故事的总结:

1. 个人背景:
茹彬鑫,1992年出生,牛津大学本硕博毕业生,曾在华为诺亚方舟实验室和Google X工作。
回国后拒绝了华为“天才少年”的offer,选择在2022年联合创立识渊科技,进入AI+先进制造领域。

2. 公司发展:
识渊科技专注于将AI技术应用于先进制造业,目标是将传统的自动化设备升级为智能化设备。
四年后,公司发展到近140人,其中75%以上是研发人员,主要是“90后”。
公司已经实现几款智能设备的量产,服务于富士康、嘉立创、中国航天等企业,并获得了知名投资机构的投资,估值超过10亿元人民币。

3. 行业挑战:
茹彬鑫意识到AI将为制造业带来颠覆性变革,但制造业在AI方面的积累薄弱,难以吸引顶尖AI人才。
识渊科技的目标不是简单的国产替代,而是实现国产超越,通过AI技术重构传统自动化设备。

4. 技术创新:
识渊科技通过AI大模型和智能体简化了生产流程,将换线时间从8小时缩短到1分钟,极大提高了效率。
团队成员大多没有制造业背景,这反而成为优势,使他们能够以全新的视角重新定义传统自动化设备。

5. 上海的优势:
茹彬鑫认为上海具有吸引高端人才的独特优势,特别是海归人才。
上海政府提供了全方位的支持,包括场地支持和融资对接。

6. 对AI的看法:
茹彬鑫认为AI技术的发展为公司提供了如虎添翼的支持,而不是威胁。
他认为大厂和初创企业需要的人才类型不同,初创企业更需要具有探索欲和愿意学习新事物的人。

7. 未来展望:
尽管面临不确定性和挑战,茹彬鑫对公司的未来发展持乐观态度,并致力于建立一家健康的AI公司。

茹彬鑫和他的团队正在用AI技术推动制造业的智能化转型,他们的努力不仅为行业带来了创新,也为其他创业者提供了宝贵的经验和启示。



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